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Minería de Textos
Materiales de Minería de Textos
Bloque 1
1. Introducción. Minería de textos y procesamiento del lenguaje natural
2. Práctica 1a: PLN con SpaCy
3. Práctica 1b :
Topic modeling
.
Bloque 2
4. Aplicaciones de la minería de textos
5. T1. Aplicaciones generales
6. T2. Aplicaciones específicas y Benchmacks
7. T2.1. Aplicaciones específicas. Análisis de Sentimientos
8. T3. Métricas de Evaluación
9. T4. Centralización de datasets y modelos: Huggingface, OpenAI
10. T5. Auto Machine Learning(AutoML)
11. T5.1. AutoGOAL
12. P1.1. Pipeline simple
13. P1.2. APIs Transformers
14. P2. Reajustar modelos Transformers
15. P3. Composición de vectores de características
16. P4. Ensemble de pipelines
17. Ev. Evaluación de prácticas del Bloque 2
Bloque 3
18. Técnicas para la minería de textos
Utilidades
19. Uso de Google Colab con una VM personalizada
Index
