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Minería de Textos

Materiales de Minería de Textos

Bloque 1

1. Introducción a la minería de textos
2. Minería de textos y procesamiento del lenguaje natural.
3. Análisis categorial y sintáctico
4. Práctica 1a: PLN con SpaCy.
5. Análisis semántico
6. Análisis semántico vectorial
7. Práctica 1b : Topic modeling .

Bloque 2

8. Aplicaciones de la minería de textos
9. T1. Aplicaciones generales
10. T2. Aplicaciones específicas y Benchmacks
11. T2.1. Aplicaciones específicas. Análisis de Sentimientos
12. T3. Métricas de Evaluación
13. T4. Centralización de datasets y modelos: Huggingface, OpenAI
14. T5. Auto Machine Learning(AutoML)
15. T5.1. AutoGOAL
16. P1.1. Pipeline simple
17. P1.2. APIs Transformers
18. P2. Reajustar modelos Transformers
19. P3. Composición de vectores de características
20. P4. Ensemble de pipelines
21. Ev. Evaluación de prácticas del Bloque 2

Bloque 3

22. Técnicas para la minería de textos

Extras

23. Content in Jupyter Book
24. Markdown Files
25. Content with notebooks

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